上海市经济和信息化委员会10月23日披露，《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027—2028年）》已于近日印发。该方案将人工智能应用范围从单一生产环节延伸至工业服务业整体，在制造业采购与设备配套领域形成新的政策变量，值得设备厂商与供应链管理方关注。

方案覆盖面延伸至研发设计与运维服务

从公开信息看，行动方案聚焦工业服务业，涉及研发设计、检验检测、运维服务、供应链管理等与制造企业日常运营紧密相关的环节。对设备厂商而言，这意味着下游客户对装备的智能化配套能力、数据接口开放性以及远程运维支持提出更高要求；零部件与原材料供应商则需适应采购方在质量追溯、交付协同方面的新评估维度，传统以硬件参数为主的选型逻辑可能被逐步调整。

设备选型与产线配套面临新评估维度

行动计划周期设定为2027至2028年，表明相关引导措施将分阶段落地。对于生产制造企业，采购选型时除价格、交期、可靠性等常规指标外，设备是否具备数据采集与互联能力、能否接入工业服务平台的运维体系，可能成为加分项。机械设备和电子仪表类产品的供应商需提前梳理产品数字化能力，避免在客户评审环节因接口标准或软件配套不足而失去订单机会。

供应链协同与服务业态调整同步推进

工业服务业的智能化升级也将影响供应链组织方式。检验检测、仓储物流、设备维护等服务环节引入人工智能工具后，制造企业的外协管理半径有望扩大，同时对服务商的响应速度与数据透明度提出更高要求。采购方在筛选服务供应商时，可关注其数字化交付能力和历史数据积累情况，以降低跨环节协同成本。原材料及化工能源等流程型行业同样可能受到能效管理与预测性维护服务模式变化的传导影响。

行业观察

该行动方案释放的信号在于，工业服务业正从辅助角色转向与制造环节深度耦合。对B2B采购而言，设备与服务的边界趋于模糊，选型标准需同步纳入智能化配套与数据协同能力。建议制造企业关注后续配套细则，提前评估现有供应链的数字化适配程度，在下一轮采购周期中预留调整空间。

本文由AI依据公开资讯整理撰写，仅供行业参考。来源：中新网财经